סיכום שיעור

מה למדנו?

  • הבנו את המושג סיבוכיות זמן ריצה וכיצד הוא משפיע על ביצועי אלגוריתמים.
  • הכרנו את סוגי הסיבוכיות השונים: סיבוכיות קבועה (O(1)), לינארית (O(n)), ופולינומיאלית (O(n^k)).
  • למדנו כיצד להעריך את זמן הריצה של קטעי קוד שונים.
  • תרגלנו זיהוי סיבוכיות של אלגוריתמים שונים.

סיכום מושגים חשובים:

  • סיבוכיות זמן ריצה: מדד להערכת כמות הזמן הנדרש להפעלת אלגוריתם ביחס לגודל הקלט.
  • (O(1)) סיבוכיות קבועה: זמן הריצה אינו תלוי בגודל הקלט.
  • (O(n)) סיבוכיות לינארית: זמן הריצה גדל באופן ישיר עם גודל הקלט.
  • (O(n^k)) סיבוכיות פולינומיאלית: זמן הריצה גדל בצורה חזקתית עם גודל הקלט.

הדגשים נוספים:

  • הבנה טובה של סיבוכיות זמן ריצה חשובה לכתיבת קוד יעיל ולבחירת האלגוריתם המתאים ביותר לבעיה.
  • מומלץ להכיר שיטות נפוצות להערכת סיבוכיות, כגון ספירת לולאות והשוואת פונקציות זמן ריצה.
  • בתרגול, יש לשים דגש על זיהוי דפוסים חוזרים בניתוח סיבוכיות של קטעי קוד.

תפריט:

לומדים הייטק בחופש הגדול!

הטבות רישום משמעותיות לקיץ

תכנות במיינקראפט | פיי’תון התקפי | סייבר ואבטחת מידע | בינה מלאכותית | תכנות ב#C

או